Data Analyst /Data Scientist
Actuellement analyste de données et développeuse Python, je conçois des solutions basées sur le machine learning, la visualisation de données et le cloud, au service des besoins métiers. J’ai participé à la digitalisation de processus qualité et au déploiement de modèles prédictifs dans des contextes concrets. Je souhaite évoluer vers un poste de Data Analyst ou Data Scientist, en approfondissant mes compétences en IA appliquée, avec l’ambition de développer des solutions utiles dans divers domaines.
-Création d’un site web interne de saisie et validation de checklists, dans le cadre de la digitalisation des processus qualité.-Création d’un Dashboard Power BI interactif intégrant des visualisations de KPI stratégiques basés sur les données extraites de Sage X3, pour optimiser le suivi opérationnel et faciliter la prise de décision
-Collecte, nettoyage et structuration de données issues de sources hétérogènes, garantissant leur fiabilité pour les analyses.-Extraction de KPI clés et intégration dans des dashboards interactifs, facilitant la prise de décision.-Déploiement de modèles de machine learning avec Azure Machine Learning pour la prédiction de tendances business.-Optimisation de requêtes SQL complexes sur des bases volumineuses, avec une réduction des temps de traitement de 50%.-Collaboration étroite avec les équipes techniques et métier pour concevoir des solutions data-driven sur mesure, adaptées aux objectifs stratégiques.
-Application de l’apprentissage par renforcement pour automatiser la manipulation d’objets en environnement 3D, améliorant la précision des actions simulées de 35%.-Optimisation des trajectoires et processus logistiques 3D via des algorithmes de plus court chemin, réduisant les délais de traitement de 25%.-Utilisation de modèles de machine learning et deep learning pour des cas d’usage variés : classification, régression, clustering
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